Nvidia辉达（另称英伟达）3日公布最新测试数据，显示旗下最新一代AI伺服器可让多项新模型的效能提升达十 倍，包括两款备受瞩目的中国热门模型。

AI 产业的重心正从辉达称霸的模型训练阶段，转向应用阶段，也就是让AI能真正服务广大用户。在应用市场方面，辉达面临超微（AMD）、Cerebras 等更多竞争对手的挑战。

辉达此次特别着重于「专家混合」（mixture-of-experts, MoE）模型的表现。这种架构透过把问题拆成好几个部分，再分别交给模型内部不同的「专家」处理，藉此提升运算效率。今年这项技术爆红，正因为中国DeepSeek 在2025年初推出一款高效能开源模型，训练所需的辉达晶片远低于同级竞品，震撼全球AI社群。

经过DeepSeek的震撼，MoE技术也被ChatGPT开发商OpenAI、法国的Mistral，以及中国的Moonshot AI采用；其中Moonshot AI今年7月也推出自家表现亮眼的开源模型。

与此同时，辉达着重强调的是：即使这类模型在训练时用到的辉达晶片较少，但在模型上线服务时，辉达的硬体仍然是能支撑服务的主力。

辉达3日表示，旗下最新一代AI伺服器整合72颗旗舰晶片于单一系统，并以高速串连，能让Moonshot的Kimi K2 Thinking模型效能相较上一代辉达伺服器提升十倍， 在DeepSeek模型也有同样增进的效能。

辉达指出，效能大幅跃升，主要来自伺服器能塞进大量晶片，以及晶片之间的高速连结，而这正是辉达目前仍优于竞争对手的关键。

超微也在打造类似、由多颗高效能晶片组成的伺服器，并表示最快明年就会上市。

辉达的 GB300 NVL72 AI 伺服器日前在鸿海科技日展出。（美联社）