位於矽谷核心的史丹福大學商學院研究所（GSB）以全球頂尖工商管理碩士(MBA)項目聞名。然而多名在讀學生近日向專業教育媒體Poets & Quants直言，學院在教學內容與人工智慧（AI）快速發展之間存在明顯脫節，課程設計未能跟上時代，恐影響畢業生能力與學位聲譽。

有學生指出，第一學年的多門課程仍沿用多年不變的作業與考試，但現今AI工具已能快速完成，甚至在部分課堂中，「考試全班平均分高達99分」，顯示評估內容已失去意義。「我們學的不是程式設計，而是如何向ChatGPT下指令。這不是大家對史丹福MBA的期待，AI正在稀釋學位價值。」

部分教授如數據與決策科學的巴亞迪（Mohsen Bayati ）已嘗試將AI納入課程，但更多教師未調整教學與評分方式，導致學生體驗落差極大。學生批評，GSB缺乏全校統一的AI教學方針，「目前像是各教授各自為政」。

他們呼籲學校停止「以季度為單位的微調」，改採多年規畫，並建議在暑假舉辦跨校論壇，與芝加哥布斯、哈佛商學院、沃頓等同行探討如何與AI共教，借鑑他校的彈性課程與學術導向，減少依賴AI的「捷徑式」學習。

除學術外，部分學生還認為GSB對職涯轉型者支援不足，特別是在傳統大企業與競爭產業的實習招聘上。史丹福秋季學期比哈佛等同業晚近三周開學，被指錯失秋招黃金期。

不過，校方日前已經回應稱，這一批評已過時約兩年，現已允許提前招聘，並在暑假安排多場虛擬職涯啟動會議，為新生迎接招聘季做準備。

一名華人學生近日也在中文社媒平台發聲，表示自己在入讀史丹福商學院MBA之前已經在職場打拼六年，對於來到AI技術發展核心的矽谷就讀原本非常期待。豈料入讀後發現教授在課堂上更著重於講授AI技術的架構，對於如何在商業實踐中落地方面的內容完全沒有涉及，感到和職場現實非常脫節。

另一名在灣區科技公司工作的畢業MBA學生則認為，MBA課程的目的原本就是職涯提升，而不是學習具體的技術。相對於掌握AI技術，更重要的是掌握AI技術應用的策略。尤其像史丹福這樣的頂級商學院，所提供的無與倫比的校友平台和豐富人脈才是其真正的含金量所在。